Envíos

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Lista de comprobación para la preparación de envíos

Como parte del proceso de envío, los autores/as están obligados a comprobar que su envío cumpla todos los elementos que se muestran a continuación. Se devolverán a los autores/as aquellos envíos que no cumplan estas directrices.
  • El archivo de envío está en formato OpenOffice o Microsoft Word
  • Siempre que sea posible, se proporcionan direcciones URL para las referencias.
  • El texto tiene interlineado sencillo; 12 puntos de tamaño de fuente; se utiliza cursiva en lugar de subrayado (excepto en las direcciones URL); y todas las ilustraciones, figuras y tablas se encuentran colocadas en los lugares del texto apropiados, en vez de al final.
  • El texto se adhiere a los requisitos estilísticos y biliográficos resumidos en las Directrices del autor/a, que aparecen en Acerca de la revista.

Directrices para autores/as

Instrucciones para los autores

Eje temático: Inteligencia artificial aplicada a la Ciencia Abierta

  • Evaluación científica basada en inteligencia artificial: integra procesos de evaluación por pares, académica y medición de impacto utilizando aplicaciones basadas en IA.
  • Experiencias en la implementación de técnicas y aplicaciones basadas en IA para la optimización de flujos de trabajo y el desarrollo de servicios en el contexto de la Ciencia Abierta.
  • Formación de usuarios/as aplicada a servicios basados en inteligencia artificial: considera estrategias de integración y uso de la IA.
  • Responsabilidad en la IA: aborda buenas prácticas y consideraciones éticas en el uso de la inteligencia artificial. 
  • Propiedad intelectual, buenas prácticas y consideraciones legales en el uso de la inteligencia artificial.
  • Futuro y desafíos de la IA en la Ciencia Abierta.

Eje temático: Comunicación académica, científica y cultural en abierto

  • Gestión y modelos de sostenibilidad de repositorios: destaca la importancia de la sostenibilidad y poblamiento de repositorios institucionales o temáticos.
  • Estrategias para mejorar la calidad, visibilidad y posicionamiento de la producción científica, académica y cultural.
  • Estrategias de sensibilización, gestión del cambio, capacitación y formación de competencias sobre comunicación de la ciencia. 
  • Experiencias y buenas prácticas en la gestión de Recursos Educativos Abiertos (REA). 
  • Experiencias y buenas prácticas en la gestión de contenido cultural.
  • Experiencias y buenas prácticas de proyectos de Ciencia ciudadana: metodologías, financiamiento, reconocimiento, propiedad intelectual.
  • Estrategias de integración de resultados de investigación que incluye manejo de objetos digitales complejos.

Eje temático: Datos abiertos

  • Gestión de datos de investigación: incluye la gestión integral de datos de investigación, desde data stewardship, aplicación de los principios FAIR y CARE hasta derechos de autor.
  • Gestión de repositorios de datos de investigación: abarca la curaduría de datos, normalización, datos enlazados y gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Planes o estrategias de sensibilización de la comunidad investigadora sobre la importancia de gestionar datos de investigación.

Eje temático: Evaluación y métricas alternativas

  • Métricas alternativas o de última generación: explora nuevas formas de evaluar la actividad científica y su impacto.
  • Evaluación abierta por pares y metodologías abiertas: destaca la importancia de metodologías abiertas en la evaluación.
  • Herramientas y metodologías de tratamiento de datos de diversas fuentes para apoyar procesos de evaluación, tales como Google Scholar, Scopus, WoS, AmeliCA, Dimensions, Altmetric, DOAJ, entre otros.

Eje temático: Infraestructura tecnológica

  • Plataformas para la implementación de servicios de Ciencia Abierta: incluye repositorios de datos, Recursos Educativos Abiertos (REA), Sistemas de Gestión de Investigación (CRIS), libros electrónicos y software libre o propietario.
  • Interoperabilidad e integración entre sistemas y servicios: reconoce la necesidad de interoperabilidad entre diversos sistemas de Ciencia Abierta, tales como CRIS, portales de revistas, repositorios de datos, identificadores persistentes, repositorios de recursos educativos y de patrimonio cultural, entre otros.
  • Tecnología para la preservación digital y extracción automática de datos: aborda aspectos tecnológicos fundamentales para la preservación y análisis de datos, contenidos académicos y culturales.
  • Nueva generación de plataformas abiertas.

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