Envíos

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Lista de comprobación para la preparación de envíos

Como parte del proceso de envío, los autores/as están obligados a comprobar que su envío cumpla todos los elementos que se muestran a continuación. Se devolverán a los autores/as aquellos envíos que no cumplan estas directrices.
  • El archivo de envío está en formato OpenOffice o Microsoft Word
  • Siempre que sea posible, se proporcionan direcciones URL para las referencias.
  • El texto tiene interlineado sencillo; 12 puntos de tamaño de fuente; se utiliza cursiva en lugar de subrayado (excepto en las direcciones URL); y todas las ilustraciones, figuras y tablas se encuentran colocadas en los lugares del texto apropiados, en vez de al final.
  • El texto se adhiere a los requisitos estilísticos y biliográficos resumidos en las Directrices del autor/a, que aparecen en Acerca de la revista.

Directrices para autores/as

Instrucciones para los autores

Ponencias sobre Visibilidad e impacto académico

- Nuevos modelos de indicadores bibliométricos y métricas alternativas de uso y visibilidad (Amelica, Dimensions, PlumX)

- Rankings institucionales (enfoque latinoamericano)

- Estrategias de promocion y marketing de la comunicación científica

- Oportunidades de visibilidad científica en los países emergentes - Revistas predadoras

Ponencias sobre Minería de datos, aprendizaje automático e inteligencia artifici

Infraestructura, herramientas y metodologías para gestión y uso de grandes volúmenes de datos ⇒ o sea, si quiero tener muchos datos, cómo los guardo? cómo los gestiono? que software uso? qué hardware necesito? qué servicios de virtualización, en la nube, etc. puedo usar?

Aplicaciones del Aprendizaje Automático en RI: expansión de metadatos, deduplicación de recursos, control de calidad, sistemas recomendadores, etc. ⇒ o sea, todo lo que implique mejorar y ampliar un repositorio de manera relativamente automática

Extracción automática de conocimiento: técnicas y herramientas, formatos recomendados, pipelines, experiencias y casos de uso, etc. ⇒ cómo puedo usar los recursos (papers, tesis, etc.) que tiene un repositorio para inferir conocimiento nuevo?

Análisis de datos en RI: extracción, análisis e interpretación de métricas de uso, identificación de relaciones entre recursos, visualizaciones interactivas de información ⇒ cómo puedo usar la información que gestiona un repositorio (logs de acceso, metadatos de recursos, sistemas de autoridades) para entender mejor qué produce una institución, cómo se relacionan los distintos actores, qué recursos/áreas/actores son más vistos, etc.

Ponencias sobre Humanidades digitales

  • Plataformas para humanidades digitales: Intercambio de conocimientos local y regional (conocimiento al servicio de la sociedad, materiales de archivo, colecciones patrimoniales).
  • Proyectos institucionales, nacionales e internacionales, en desarrollo o terminados
  • Convergencia entre las humanidades digitales y la tecnología
  • Humanidades digitales y las leyes de derechos de autor (licencias, gestión de derechos etc.)

Ponencias sobre Ciencia Abierta y nuevas formas de comunicación científica

- Metodologías abiertas de investigación (flujos de trabajo, herramientas, procesos de revisión/evaluación abierta por pares, licencias de reutilización y redistribución, ética e integridad científica)

- Discusión de nuevos modelos de revistas Plan S - Gestión de datos de investigación (políticas, planes de gestión de datos, repositorios y plataformas de datos)

- Formación de recursos humanos (autoridades institucionales, bibliotecarios, investigadores, personal administrativo) para la gestión de datos

- Repositorios educativos abiertos

- Ciencia ciudadana (aportes de la comunidad para el estudio de fenómenos y generación de descubrimientos)

- Servicios de soporte para el uso no académico del conocimiento disponible en plataformas abiertas.

Ponencias sobre Nueva generación de plataformas abiertas

- Políticas institucionales/públicas que aseguren financiación a largo plazo; modelos de negocios abiertos y gobernanza para infraestructuras abiertas.

- Convergencia e integración con otros sistemas (por ejemplo, CRIS, portales de revistas, repositorios de datos, repositorios de recursos educativos.

- Versionado y calidad de objetos compartidos.

- Interactividad de usuarios con contenidos (revisiones, notificaciones y comentarios).

- Preservación digital (planes de preservación de documentos o datos de investigación; soluciones tecnológicas para la preservación digital).

- Servicios de valor agregados a repositorios especializados o temáticos (Inclusividad, accesibilidad y visualización).

- Datos enlazados, servicios y estrategias para la normalización de datos.

- Integración con otros recursos de conocimiento abiertos.

- Avances y aplicaciones del modelo PubFAIR.

- Evaluación y certificación de repositorios.

- Modelos de servicio para el poblamiento sostenido de los repositorios.

Pósters

Póster correspondiente a cuelquiera de los ejes de la conferencia

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