Dados científicos confiáveis na ciência aberta:
desafios e estratégias de gestão e governança no BrCris
DOI:
https://doi.org/10.22477/xiv.biredial.405Keywords:
Qualidade de dados, Desambiguação, Deduplicação, Bibliometria, CientometriaAbstract
A qualidade e a confiabilidade dos dados científicos são aspectos fundamentais para assegurar análises bibliométricas e cientométricas precisas e orientadas à gestão da ciência e tecnologia. Este trabalho analisa os principais desafios enfrentados pelo BrCris (Ecossistema de Informação sobre a Pesquisa Científica Brasileira) no processo de integração e gestão de dados provenientes de múltiplas fontes, como Plataforma Lattes, OpenAlex e OasisBr. O objetivo da pesquisa é identificar os problemas de duplicidade, inconsistência e incompletude dos registros científicos, avaliar os impactos dessas fragilidades na análise da produção acadêmica brasileira e apresentar estratégias tecnológicas e metodológicas de qualificação dos dados. Os procedimentos metodológicos adotados envolveram estudo exploratório e documental, com análise de registros integrados ao BrCris e identificação de padrões de inconsistência nos metadados. Como resultados, foram identificados problemas relacionados à ausência de identificadores persistentes (DOI, ORCID), erros de preenchimento e desatualização dos registros. Entre as soluções propostas destacam-se o uso de processos automatizados de deduplicação, desambiguação de autores e instituições, validação de metadados e integração com ferramentas de análise bibliométrica. Espera-se que essas estratégias contribuam para fortalecer a governança dos dados científicos, promover a integridade da informação e consolidar o BrCris como infraestrutura nacional de suporte à Ciência Aberta.
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