Implementação de uma estratégia de busca semântica em conjuntos de dados bibliográficos de patentes

Abstract

Este estudo propõe uma estratégia para a realização de uma busca semântica para a recuperação de dados bibliográficos de patentes, visando propor uma alternativa aos métodos tradicionais de recuperação da informação, como a pesquisa booleana. Para alcançar o objetivo foi adotada uma abordagem metodológica qualitativa e exploratória, com ênfase no desenvolvimento e avaliação de estratégias computacionais eficiente para aplicar busca semântica. Como contribuição mais relevante, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um framework implementado em Python, capaz de aplicar técnicas de busca semântica em conjuntos bibliográficos de patentes armazenados localmente. Essa solução constitui uma alternativa relevante aos modelos tradicionais. Os resultados indicam que a busca por semântica otimiza o processo de retrieção de documentos de patentes. Assim, o estudo contribuiu para o avanço das estratégias computacionais para recuperar informações em documentos de patentes.