Implementação de uma estratégia de busca semântica em conjuntos de dados Bibliográficos de patentes

Resumen

Este estudo propõe uma estratégia para a realização de busca semântica para a recuperação de dados bibliográficos de patentes, visando propor uma alternativa aos métodos tradicionais de recuperação da informação, como a pesquisa booleana. Para alcançar o objetivo, foi adotada uma abordagem metodológica qualitativa e exploratória, com ênfase no desenvolvimento e avaliação de estratégias computacionais eficientes para aplicar
a busca semântica. Como contribuição mais relevante, o presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um framework implementado em Python, capaz de aplicar técnicas de busca semântica em conjuntos bibliográficos de patentes armazenados localmente. Essa solução constitui uma alternativa relevante aos modelos tradicionais. Os resultados indicam que a busca semântica otimiza o processo de recuperação de documentos de patentes.
Assim, o estudo contribui para o avanço de estratégias computacionais voltadas à recuperação da informação em documentos de patentes.