Aplicación del aprendizaje automático en metadatos en la representación de los datos de investigación.

Resumen

Esta investigación aborda, de manera teórica, el aprendizaje automático y analiza su relación con los metadatos, justificando dicha conexión al presentar su relevancia tanto en las técnicas como en las aplicaciones relacionadas con los datos de investigación. A través de un enfoque exploratorio y bibliográfico, el estudio presenta los conceptos fundamentales de los temas tratados y establece una articulación teórica, reforzando la necesidad de considerar el aprendizaje automático como una herramienta capaz de mejorar la calidad de los datos y metadatos. Se concluye con la sugerencia de técnicas automatizadas de análisis de datos para la generación y producción de metadatos en la representación y gestión de los datos de investigación