Aplicação de aprendizado de máquina em metadados na representação dos dados de pesquisa

Abstract

Esta pesquisa aborda, de maneira teórica, o aprendizado de máquina e investiga sua relação com metadados e se justifica apresentando a relevância dessa conexão tanto em suas técnicas quanto em suas aplicações em dados de pesquisa. Por meio de uma abordagem exploratória e bibliográfica, o estudo apresenta os conceitos fundamentais dos temas e estabelece um entrelaçamento teórico, reforçando a necessidade de considerar o aprendizado de máquina como uma ferramenta capaz de melhorar a qualidade de dados e metadados. Conclui-se com a sugestão de técnicas automatizadas de análise de dados para geração e produção de metadados na representação e administração dos dados de pesquisa.